Профессора Массачусетского технологического института (MIT) Регина Барзилай и Джеймс Коллинз получили премию Прицкера 2026 года за исследования в области искусственного интеллекта и науки (Pritzker Prize for AI in Science Research Excellence). Премия отмечает их совместную работу по поиску антибиотиков с помощью искусственного интеллекта. Награду учредили в 2024 году Чикагский университет и Калифорнийский технологический институт.
За что отметили учёных
По формулировке премии, отмечена работа по поиску антибиотиков с помощью ИИ: глубокое обучение, биоинженерия и лабораторная проверка для поиска новых антибактериальных кандидатов против патогенов, устойчивых к лекарствам.
Барзилай — заслуженный профессор ИИ и здоровья Школы инженерии MIT. Коллинз — профессор медицинской инженерии и науки имени Термира в MIT. Оба руководят клиникой машинного обучения в здравоохранении имени Абдула Латифа Джамиля при MIT и связаны со Школой инженерии и Колледжем вычислительных наук имени Шварцмана.
В 2020 году они вместе с соавторами описали в журнале Cell первый антибиотик, найденный с помощью искусственного интеллекта. Модель глубокого обучения обучили на 2 500 молекулах; процесс поиска, который раньше занимал годы, занял несколько недель. Позднее, в 2023 году, с помощью машинного обучения нашли ещё один узкоспектральный кандидат против устойчивой бактерии, часто встречающейся в больницах.
Почему нужны новые антибиотики
Устойчивостью к противомикробным препаратам ВОЗ называет ситуацию, когда бактерии, вирусы, грибки и паразиты утрачивают восприимчивость к лекарствам, предназначенным для их уничтожения. Из-за этого инфекции труднее или невозможно лечить, растёт риск распространения, тяжёлого течения, инвалидности и смерти.
По оценкам ВОЗ, в 2021 году с бактериальной устойчивостью было связано более 4,7 миллиона смертей в мире. В 2023 году примерно каждая шестая лабораторно подтверждённая бактериальная инфекция у людей оказалась устойчивой к антибиотикам. Одним из основных факторов ВОЗ называет нерациональное и избыточное использование антибиотиков: например, их приём без необходимости или неправильный выбор препарата.
Мировая инфраструктура исследований и разработки противомикробных препаратов, как указано в справке, переживает кризис нехватки новых разработок.
Что говорят сами исследователи
Коллинз отметил, что раньше поиск антибиотиков опирался на долгий и непредсказуемый перебор, а генеративный ИИ всё чаще используют и для обнаружения кандидатов, и для их проектирования. Барзилай подчеркнула, что несмотря на прогресс в моделировании молекул, поиск лекарств всё ещё на ранней стадии: с помощью ИИ можно автоматизировать лишь части процесса, а не полностью его изменить.
Премия не означает, что новые препараты уже доступны пациентам. Это научное признание метода поиска кандидатов.
Материал носит справочный характер и не заменяет консультацию врача.